Vous aurez un rôle clé pour BMS, tout en étant acteur du changement en optimisant les processus existants. Si vous aimez les tâches suivantes, si vous aimez l'analyse des chiffres , la gestion de projet et que vous avez pu vous former dans l'intelligence artificielle, alors ce poste est fait pour vous.
Analyse de données & support à la décision
- Collecter, structurer et analyser les données Supply Chain provenant de différentes sources (ERP, TMS, IMS, 3PL, etc.).
- Développer et maintenir les KPI Supply Chain (OTIF, Disponibilité, Rotation des stocks, Cost-to-Serve, etc.).
- Fournir des analyses exploitables afin de soutenir la prise de décision du management et le pilotage opérationnel.
Digitalisation & automatisation
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur les données afin d’automatiser le reporting, les analyses et le suivi des processus.
- Soutenir le développement de cas d’usage basés sur l’IA (prévisions, optimisation des stocks, P2P, etc.).
- Contribuer à la définition et au déploiement d’outils digitaux (tableaux de bord BI, IA, Digital Twins).
Analyse et optimisation des processus
- Soutenir la cartographie des processus et l’analyse des flux de bout en bout (Order-to-Deliver, Approvisionnement, Entrepôt, Transport).
- Identifier les inefficacités, causes racines et opportunités d’amélioration à l’aide de méthodologies basées sur les données.
- Générer des gains de temps pour les responsables de département et les équipes opérationnelles grâce à des analyses structurées.
Support aux projets et enablement
- Soutenir activement les projets et initiatives Supply Chain Excellence (Route to Market / Promise to Deliver).
- Fournir un support analytique aux projets actuellement limités par le manque de disponibilité ou de capacité de traitement des données.
- Contribuer à la préparation de la future migration ERP en garantissant la qualité, la structure et la cohérence des données.
Collaboration & gouvernance
- Travailler en étroite collaboration avec Supply Chain, Achats, Ventes, Finance, IT et partenaires externes.
- Assurer la gouvernance des données, leur cohérence et leur documentation dans l’ensemble des analyses Supply Chain.
Des déplacements réguliers en Suisse vers les sites opérationnels (collaborations internationales ponctuelles possibles avec le groupe européen) sont à prévoir.
